课程
担任过助教的课程
硕士期间(2022.9~2024.6)
- 2024春季 机器学习研究导引 王魏
- 2024春季 概率论与数理统计（旁听） 尹一通 刘景铖
不得不说，虽然通神在上组合数学和高级算法时可能有些照顾不了初学者，但是概率论这课对初学者是非常友好的。内容的安排上，绝大部分都在讲概率论，数理统计的占比很少（我也没去蹭这部分的内容）。因为通神认为传统数理统计的东西目前用处不大，而现代数理统计直接去学统计机器学习就好了。总的来说这门课是我上过体验最好的理论课程。在我眼中，通神绝对是南大计算机系T0级别的老师。 - 2024春季 算法设计与分析（旁听） 栗师
栗师老师的算法可视化应该是我见过最好的，课件也做得非常清晰易懂，老师非常博学，也不会炫技，能较好地照顾到天资一般的学生。 - 2024春季 模式识别（旁听） 吴建鑫
- 2024春季 计算复杂性（旁听）姚鹏晖
- 2024春季 信息论基础（旁听）姚鹏晖
- 2023秋季 并发算法与理论 梁红瑾
学完这门课之后，我不想再碰并发正确性相关的东西了，这玩意儿太烧脑了…… - 2023秋季 高级算法 尹一通 刘景铖 栗师
课程内容主要包括随机算法(randomized algorithms)，谱图论(spectral graph theory)和近似算法(approximate algorithms)。这门课确实让我大开眼界，不过对我这样的小白还是太不友好了…… - 2023春季 组合数学 尹一通
这门课是个大杂烩，但组合数学本来就是大杂烩。老师准备的内容太多以至于有很多内容都没时间讲…… - 2022秋季 软件分析 李樾 谭添
这门课是关于静态分析的，在理论方面并没有太深入，在指针分析方面会比较深入 - 2022秋季 软件工程研究导引 蒋炎岩 许畅 马骏
- 2022秋季 程序设计语言的形式语义 梁红瑾